Vai AI atņems darbu digitālā mārketinga speciālistiem?

AI jau raksta reklāmu variantus, apkopo atslēgvārdus, analizē tabulas un dažās minūtēs sagatavo satura plāna melnrakstu. Tāpēc jautājums, vai tas atņems darbu digitālā mārketinga speciālistiem, nav teorētisks.

Mana īsā atbilde: tas neatcels profesiju, bet samazinās vērtību darbam, kurā cilvēks tikai mehāniski pārvieto informāciju no viena rīka uz citu. Mainās ne tikai izmantotie rīki. Mainās tas, par ko uzņēmums ir gatavs maksāt.

Automatizējams ir uzdevums, ne vienmēr visa loma

Digitālā mārketinga speciālista darbs sastāv no ļoti atšķirīgiem uzdevumiem. Daļu no tiem AI var paveikt ātri:

• izveidot desmit viena reklāmas teksta variantus;
• sagrupēt meklēšanas vaicājumus pēc tēmas;
• apkopot kampaņas datus;
• sagatavot e-pasta vai bloga raksta pirmo melnrakstu;
• pamanīt neparastas izmaiņas lielā datu tabulā.

Ja visa loma sastāv tikai no šādiem darbiem, risks ir reāls. Taču parasti šie ir posmi plašākā procesā. Kādam vēl jāizlemj, kuru auditoriju uzrunāt, kādu piedāvājumu pārbaudīt un vai ģenerētais saturs vispār atbilst zīmolam.

AI var sagatavot variantus. Tas pats neuzņemas atbildību par izvēli.

Konteksts joprojām ir grūtākā darba daļa

Kampaņas datos var būt redzams, ka viens reklāmas variants dod lētākus klikšķus. No tā vēl neizriet, ka tas dod vērtīgākus klientus.

Lai pieņemtu lēmumu, jāzina vairāk: kā uzņēmums pelna, cik garš ir pārdošanas cikls, vai mērījumi ir uzticami un ko komanda konkrētajā ceturksnī cenšas panākt. Daļa šī konteksta nav nevienā reklāmas platformā un bieži nav arī glīti sakārtota dokumentā.

Te rodas digitālā mārketinga speciālista vērtība. Nevis spējā izvilkt vēl vienu atskaiti, bet spējā pamanīt, ka atskaite atbild uz nepareizo jautājumu.

Visvairāk mainīsies standartizētais darbs

Masveida SEO teksti, vienkāršas reklāmu variācijas un regulāra datu pārkopēšana ir viegli aprakstāmi uzdevumi. Tieši tāpēc tos ir vieglāk automatizēt.

Tas nenozīmē, ka cilvēkiem, kuri šos darbus dara šodien, nav nākotnes. Taču ar pašu izpildi vien būs par maz. Ja desmit teksta variantus var iegūt minūtē, vērtīgāka kļūst spēja izvēlēties labu ideju, pārbaudīt apgalvojumus un saprast, kāpēc tests deva konkrēto rezultātu.

Arī “prasme rakstīt promptus” viena pati, manuprāt, nav drošs karjeras plāns. Rīki kļūs vieglāk lietojami. Nozares un biznesa izpratne tik ātri par pogu nekļūs.

Ko ir vērts mācīties tagad

Es liktu uz prasmēm, kas palīdz pieņemt un pamatot lēmumus:

• datu kvalitātes un mērījumu izpratni;
• eksperimentu plānošanu, ne tikai rezultātu nolasīšanu;
• klientu un pirkšanas procesa izpratni;
• spēju sasaistīt kampaņas rādītājus ar biznesa rezultātu;
• skaidru redakcionālo spriedumu;
• spēju pārbaudīt AI sagatavoto materiālu.

Pašu AI, protams, arī vajag iemācīties lietot. Ne tāpēc, lai katram uzdevumam pievienotu čatbotu, bet lai netērētu stundas darbam, kuru var droši saīsināt līdz dažām minūtēm.

AI rezultāts nav gatavs rezultāts

Ģenerēts reklāmas teksts var būt gramatiski pareizs un tomēr pārāk vispārīgs. Datu kopsavilkums var izklausīties pārliecinoši un balstīties uz nepareizu salīdzinājumu. Auditorijas ieteikums var ignorēt ierobežojumu, kuru modelis nezināja.

Tāpēc praktiska darba plūsma nav “uzdot jautājumu un publicēt”. Tā ir: dot pietiekamu kontekstu, saņemt melnrakstu, pārbaudīt avotus un pieņēmumus, pielāgot to biznesam un tikai tad pieņemt lēmumu.

AI, visticamāk, atņems daudz garlaicīgu mārketinga uzdevumu. Tas ir diezgan labs darījums, ja ietaupīto laiku izmanto domāšanai. Digitālā mārketinga speciālists, kurš saprot biznesu un prot pārbaudīt rīka darbu, nekļūst lieks. Viņš vienkārši vairs nevar pamatot savu vērtību ar to, cik ātri prot manuāli sagatavot desmit teksta variantus.