Vai mākslīgais intelekts atņems darbu digitālā mārketinga speciālistiem?

Pēdējo gadu laikā mākslīgais intelekts no interesanta eksperimenta ir kļuvis par ikdienas darba instrumentu. Rīki, kas spēj ģenerēt reklāmu tekstus, analizēt auditorijas uzvedību, strukturēt satura plānus un pat ieteikt budžeta sadalījumu, vairs nav nākotnes tehnoloģija, tie ir pieejami jebkuram ar interneta pieslēgumu. Tas neizbēgami rada jautājumu: vai digitālā mārketinga speciālista loma tuvākajos gados kļūs mazāk nozīmīga vai pat izzudīs pavisam?

Īsā atbilde ir nē. Taču precīzāk būtu teikt, mākslīgais intelekts neatņems darbu digitālā mārketinga speciālistiem kā profesijai, bet tas noteikti atņems darbu tiem, kuru kompetence aprobežojas ar mehānisku uzdevumu izpildi bez stratēģiskas domāšanas un spējas pielāgoties pārmaiņām.

Kas patiesībā mainās digitālajā mārketingā?

Lai saprastu, vai mākslīgais intelekts apdraud profesiju kopumā, vispirms jānošķir divas lietas, digitālais mārketings kā stratēģisks biznesa instruments un digitālais mārketings kā tehnisku darbību kopums. Mākslīgais intelekts ļoti efektīvi automatizē atkārtojošos, strukturētus uzdevumus, kuros ir skaidrs ievades un izvades modelis. Tas nozīmē, ka tekstu variāciju ģenerēšana, atslēgvārdu ideju apkopošana, vienkāršu e-pastu secību izveide, reklāmu A/B testu varianti vai datu apkopošana no dažādiem avotiem var tikt paveikta dažu sekunžu laikā.

Tas, kas agrāk prasīja stundas vai pat dienas, šobrīd notiek gandrīz momentāni. No produktivitātes viedokļa tas ir milzīgs ieguvums. Taču no darba tirgus perspektīvas tas nozīmē, ka zemākas pievienotās vērtības darbi kļūst mazāk konkurētspējīgi, jo uzņēmumiem vairs nav nepieciešams maksāt digitālā mārketinga speciālistam par uzdevumu, kuru algoritms spēj izpildīt ātrāk, lētāk un mērogojamāk.

Ko mākslīgais intelekts nespēj aizvietot?

Neraugoties uz tehnoloģisko progresu, mākslīgais intelekts joprojām darbojas noteiktā rāmī, tas analizē datus, balstās uz iepriekšējiem piemēriem un ģenerē prognozējamu rezultātu, balstoties uz pieejamo informāciju. Tas nespēj uzņemties atbildību par biznesa lēmumiem, tas neizprot uzņēmuma iekšējo dinamiku, politiku vai kultūru, un tas nespēj pilnvērtīgi novērtēt risku, kas saistīts ar konkrētu stratēģisku izvēli.

Digitālais mārketings nav tikai satura radīšana vai reklāmas kampaņu tehniska iestatīšana. Tas ir lēmumu pieņemšanas process, kurā jāņem vērā konkurences vide, tirgus noskaņojums, zīmola pozicionējums, uzņēmuma finanšu situācija un ilgtermiņa attīstības mērķi. Šie aspekti prasa kontekstuālu izpratni un pieredzi, ko nevar reducēt līdz datu modelim.

Mākslīgais intelekts var piedāvāt variantus, bet tas neuzņemas atbildību par sekām. Tieši šajā punktā digitālā mārketinga speciālista loma kļūst izšķiroša.

Kuras lomas kļūs mazāk pieprasītas?

Jāatzīst, ka daļa darba tirgus mainīsies neatgriezeniski. Speciālisti, kuru ikdiena sastāv no standartizētu tekstu rakstīšanas bez stratēģiska pienesuma, masveida SEO satura ģenerēšanas vai mehāniskas datu apkopošanas, sastapsies ar nopietnu konkurenci no automatizācijas puses. Ja digitālā mārketinga speciālista vienīgā kompetence ir spēja izveidot desmit reklāmas tekstu variantus vai strukturēt bloga ierakstu pēc jau zināmas formulas, šis pakalpojums kļūst viegli aizvietojams.

Tas nenozīmē, ka šie cilvēki nevar pielāgoties, bet tas nozīmē, ka prasību latiņa paaugstinās. Tirgus kļūs prasīgāks pret analītisko domāšanu, spēju interpretēt datus un saprast biznesa mērķus, nevis tikai tehniski izpildīt uzdevumu.

Kas kļūs vērtīgāks nākotnē?

Pieaugs pieprasījums pēc digitālā mārketinga speciālistiem, kuri spēj apvienot tehnoloģiju iespējas ar stratēģisku skatījumu. Spēja pareizi formulēt jautājumu mākslīgajam intelektam, interpretēt tā radīto rezultātu un pielāgot to konkrētajam biznesa kontekstam kļūs par būtisku konkurences priekšrocību. Tāpat arvien svarīgāka būs izpratne par datu analīzi, lietotāju uzvedības psiholoģiju un konversiju optimizāciju.

Nākotnes digitālā mārketinga speciālists nav tikai satura veidotājs vai reklāmas platformu operators. Tas ir cilvēks, kurš izprot sistēmas, redz kopainu un spēj pieņemt lēmumus situācijās, kurās nav pilnīgas informācijas. Mākslīgais intelekts kļūst par instrumentu, kas pastiprina spējas, bet neaizvieto domāšanu.

Galu galā jautājums nav par to, vai mākslīgais intelekts aizvietos cilvēkus. Jautājums ir par to, kuri digitālā mārketinga speciālisti izvēlēsies izmantot šo tehnoloģiju kā priekšrocību un kuri paliks pie vecajiem darba modeļiem. Tie, kas spēs adaptēties, visticamāk kļūs nevis mazāk pieprasīti, bet gan daudz vērtīgāki nekā jebkad agrāk.